RAG 뜻: 필요한 자료를 찾아 생성에 보태는 방식
Retrieval-Augmented Generation
RAG는 검색 증강 생성을 뜻합니다. 관련 자료를 검색하는 과정과 언어 모델의 답변 생성을 결합하는 접근입니다.
필요한 자료를 찾아 생성에 보태는 방식
모델이 학습한 내용에만 기대기보다, 질문과 관련된 문서를 찾아 활용하도록 하는 겁니다. 어떤 자료를 찾았는지와 그 자료를 어떻게 사용했는지가 중요합니다. 모든 AI 검색 제품이 하나의 동일한 RAG 구조로 작동한다고 가정할 필요는 없습니다.
이어서 살펴볼 개념
근거 자료
근거: [2005.11401] Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks
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