6% → 45%
AI 도구로 지역 업체 추천을 받아본 소비자 비율이 1년 만에 6%에서 45%로 늘었습니다. (BrightLocal 2026)
AEO · GEO
고객은 이제 검색창 대신 AI에게 묻습니다. 블링크애드는 고객의 실제 질문을 AI에 직접 던져 실측하고, 웹사이트·콘텐츠·프로필·리뷰를 정비해 AI 답변에 등장하는 브랜드를 만듭니다.
AI Visibility Check
AI 가시성 진단
Mention
등장률
Accuracy
정보 정확도
Source
인용 소스
Traffic
AI발 방문
Measured Engines
질문 → 실측 → 개선
Why now
6% → 45%
AI 도구로 지역 업체 추천을 받아본 소비자 비율이 1년 만에 6%에서 45%로 늘었습니다. (BrightLocal 2026)
54.5%
한국인의 54.5%가 최근 3개월 내 ChatGPT로 정보를 검색했습니다. 1년 전 39.6%에서 계속 오르는 중입니다. (OpenSurvey)
83%
그런데 식당의 83%는 ChatGPT 답변에 등장하지 않습니다. 구글에서는 14%만 안 보이는 것과 대비됩니다. (Local Falcon)
Our method
블링크애드는 고객 질문을 3층으로 나눠 측정하고 공략합니다. 어느 층에서 등장하고 어느 층에서 빠지는지가 곧 작업 우선순위가 됩니다.
"○○매장 어때? 가볼만해?"
AI가 브랜드를 알고 있는지, 그리고 주소·영업시간·메뉴 같은 정보를 정확하게 답하는지 확인합니다. 실제 진단에서는 다른 지역의 동명 매장과 혼동하는 오답이 자주 발견됩니다.
"강남 ○○ 추천해줘"
업종 추천 질문에서 경쟁 매장 대신 우리 브랜드가 등장하는지 확인합니다. 여기서 등장해야 AI 검색이 실제 방문과 매출로 이어집니다.
"주차되는 ○○ 있어?"
상황·조건이 붙은 구체적 질문입니다. 경쟁이 얕아 가장 먼저 이길 수 있는 구간이지만, 답변 재료가 되는 콘텐츠가 없으면 영원히 비어 있습니다.
What we do
고객이 실제로 묻는 질문 수십 개를 ChatGPT·Gemini·Perplexity·Google AI에 직접 던져 등장률과 정보 정확도를 측정합니다. 추측이 아니라 실측으로 시작합니다.
AI가 로컬 답변을 만들 때 가장 많이 참조하는 것은 자사 웹사이트입니다. 메뉴·가격·위치·FAQ를 AI가 읽을 수 있는 구조(Schema)로 정리합니다.
고객 질문에 대한 답을 통계와 출처를 갖춘 콘텐츠로 발행합니다. 연구에 따르면 통계를 포함한 콘텐츠는 AI 인용률이 크게 올라갑니다.
구글 비즈니스 프로필, 리뷰 플랫폼, 외부 사이트의 브랜드 언급을 정비합니다. AI 노출은 백링크보다 브랜드 멘션과의 상관이 3배 높습니다.
같은 질문 세트를 매월 반복 측정해 등장률 변화를 숫자로 보고합니다. AI발 웹사이트 방문도 별도 채널로 분리해 추적합니다.
AI 답변은 매번 달라지므로 특정 순위를 보장하지 않습니다. 대신 측정 방법을 공개하고, 반복 측정의 추세로 성과를 판단합니다.
Roadmap
AI가 로컬 답변에서 가장 많이 참조하는 순서(자사 웹사이트 → 외부 멘션 → 디렉토리)를 그대로 작업 로드맵에 반영했습니다.
ChatGPT에 우리 매장을 물어보면 뭐라고 답하는지, 등장은 하는지 실측해 보여드립니다.
웹사이트 핵심 페이지, 스키마, 프로필, 디렉토리 등재까지 AI가 참조할 기반을 완성합니다.
질문형 콘텐츠를 발행하고 리뷰 신호를 쌓아 카테고리·롱테일 질문에서의 등장을 만듭니다.
외부 사이트·미디어의 브랜드 언급을 늘려 AI가 신뢰하는 브랜드 신호를 강화합니다.
AI 인용처는 수시로 바뀝니다. 매월 실측 데이터를 보고 작업 배분을 다시 조정합니다.
FAQ
AEO(Answer Engine Optimization)는 ChatGPT, Gemini, Perplexity 같은 AI가 고객 질문에 답할 때 우리 브랜드를 인용·추천하도록 만드는 작업입니다. SEO가 검색 결과 링크의 순위를 높이는 일이라면, AEO는 AI의 답변 문장 안에 들어가는 일입니다. 참조하는 신호가 달라서 SEO 상위 매장도 AI 답변에는 없는 경우가 많습니다.
소비자 조사에서 45%가 AI 도구로 지역 업체 추천을 받아본 경험이 있다고 답했고, 1년 전 6%에서 급증했습니다. 또한 AI 답변을 보고 웹사이트로 넘어온 방문자는 일반 검색 유입보다 전환율이 크게 높다는 데이터가 있습니다. 이미 결정 직전 단계에서 AI에게 확인하고 오기 때문입니다.
첫 달 진단에서 현재 상태(베이스라인)를 숫자로 확인하고, 기반 정비 효과는 보통 2~3개월 차 측정부터 나타납니다. 다만 AI 인용은 최신성의 영향이 커서, 꾸준히 갱신하는 매장과 한 번 하고 멈춘 매장의 격차가 시간이 갈수록 벌어집니다. 그래서 월 단위 운영으로 설계합니다.
보장할 수 없고, 보장한다고 말하는 업체를 주의하셔야 합니다. AI 답변은 질문할 때마다 달라지는 확률적 결과이기 때문입니다. 블링크애드는 대신 측정 방법을 공개하고, 같은 질문 세트를 매월 반복 측정한 등장률 추세로 성과를 판단합니다. 오르는지 내리는지는 정확하게 알 수 있습니다.
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검색, 지도, AI 답변 노출 상태를 보고 우선순위를 정리해드립니다.