6% → 45%
BrightLocalの米国消費者調査では、AIで地域の店舗を探した経験がある人は2025年の6%から2026年の45%に増加。2026年の対象は成人1,002人です。
AEO · GEO
お客様は検索窓だけでなくAIにも質問する時代です。BlinkAdは実際の質問をAIに直接投げて測定し、ウェブサイト、コンテンツ、プロフィール、口コミを整えて、AI回答への登場を目指します。
AI Visibility Check
AI可視性診断
Mention
登場率
Accuracy
情報の正確性
Source
引用元
Traffic
AI経由の訪問
Measured Engines
質問 → 実測 → 改善
Why now
6% → 45%
BrightLocalの米国消費者調査では、AIで地域の店舗を探した経験がある人は2025年の6%から2026年の45%に増加。2026年の対象は成人1,002人です。
54.5%
Opensurvey「AI検索トレンドレポート2026上半期」では、直近3か月のChatGPT検索利用率は2025年12月に54.5%(検索利用者989人)、同年3月は39.6%(990人)でした。調査対象は韓国の10〜59歳です。
83%
Local Falconの2026年2月の飲食店追跡調査では、調査対象の検索結果に登場しなかった店舗はChatGPTで83%、Googleで14%でした。飲食店全体の数値ではありません。
Our method
BlinkAdはお客様の質問を3層に分けて測定・改善します。どの層に登場し、どこで登場しないかが、作業の優先順位になります。
「○○店はどう?行く価値はある?」
AIがブランドを認識し、住所・営業時間・メニューを正しく答えるかを確認します。実際の診断では、別の地域にある同名店と混同した回答がよく見つかります。
「江南でおすすめの○○を教えて」
業種の推薦を求める質問で、競合ではなく自社が登場するか確認します。こうした質問への登場が、AI検索からの来店や売上につながります。
「駐車場のある○○はある?」
状況や条件を含む具体的な質問です。比較的競争が少なく早期に成果を狙えますが、回答の根拠となるコンテンツがなければ機会を逃します。
What we do
お客様が実際に尋ねる数十の質問をChatGPT、Gemini、Perplexity、Google AIに直接投げ、登場率と情報の正確性を測定します。推測ではなく実測から始めます。
AIが地域の回答を作成する際、自社ウェブサイトは重要な参照元です。メニュー、価格、場所、FAQをAIが読み取れる構造化データで整理します。
お客様の質問への回答を、統計と出典を備えた記事として公開します。研究では、統計を含むコンテンツはAIの引用を得やすいとされています。
Googleビジネスプロフィール、口コミサイト、外部サイトのブランド情報を整えます。AhrefsのGoogle AI Overviews調査では、被リンクよりウェブ上の言及との相関が強く見られました。因果関係を示す結果ではありません。
同じ質問セットを毎月繰り返して登場率の変化を報告します。AI経由のウェブサイト訪問も別チャネルとして追跡します。
AIの回答は毎回変わるため、特定の順位は保証しません。測定方法を公開し、繰り返し測定した傾向で成果を判断します。
Roadmap
AIが地域の回答で参照する順序(自社サイト → 外部での言及 → ディレクトリ)を、作業計画に反映しています。
ChatGPTにお店について聞いたとき、登場するか、どのように答えるかを実測してお見せします。
ウェブサイトの主要ページ、構造化データ、プロフィール、ディレクトリ登録まで、AIが参照できる基盤を整えます。
質問に答える記事を公開し、口コミを蓄積して、カテゴリやロングテールの質問への登場を目指します。
外部サイトやメディアでのブランド言及を増やし、AIに信頼される情報を強化します。
AIの引用元は随時変わります。毎月の実測データを見て、作業配分を調整します。
FAQ
AEO(Answer Engine Optimization)は、ChatGPT、Gemini、Perplexityなどが質問に答える際、ブランドを引用・推薦できるよう情報を整える取り組みです。SEOが検索結果のリンク順位を目指すのに対し、AEOはAIの回答文への登場を目指します。参照する情報が異なるため、SEO上位でもAI回答には登場しない場合があります。
BrightLocalの2026年調査(米国の成人1,002人)では、45%がAIで地域の店舗を探した経験があると回答し、2025年の6%から増えています。これは利用経験の調査で、成約率の測定ではありません。通常検索より成果が高いと決めつけず、サイトごとにAI経由の訪問と問い合わせを測定します。
初月に現在の状態を数値化し、基盤整備の効果は通常2〜3か月目の測定から確認します。AIの引用は情報の新しさにも影響されるため、継続して更新する店舗と一度きりで止める店舗では差が広がります。そのため月単位で運用します。
保証はできません。保証をうたう事業者には注意が必要です。AI回答は質問のたびに変わる確率的な結果だからです。BlinkAdは測定方法を公開し、同じ質問を毎月繰り返して登場率の傾向を確認します。測定条件の下で上昇・下降を判断します。
Contact
検索、地図、AI回答の露出状況を確認し、優先順位を整理します。